北京科技大学矿界先锋实践团深入马鞍山探索矿业技术创新

　　矿界先锋小队——探索马鞍山，姑山矿，展现矿业发展新风貌

　　7月22日，一支由8名北京科技大学2023级学生组成的“北京科技大学百年矿业矿界先锋调研实践团”抵达安徽省马鞍山市当涂县，展开了为期14天的科技助力矿业更新发展实地考察。学生们在姑山矿企业中，结合所学专业，深入探讨矿业技术的创新应用。

　　在到达马鞍山姑山矿业有限公司时，实践团受到了公司高层的热情接待。人力资源部部长王金行老师主持的企业历史与发展座谈会，为队员们揭开了矿业技术创新的面纱。

　　王部长详细介绍了姑山矿业的发展历程，并重点阐述了矿业技术的创新进展。他指出，姑山矿区采用了高效率的露天开采技术和先进的地下矿井开采方法。特别是在和睦山矿井，实践团了解到该矿井采用了全自动化的采矿设备，包括无人驾驶的矿用卡车和遥控凿岩机，大幅提高了开采效率和安全性。

　　座谈会上，王部长还提到，姑山矿业在选矿环节引入了智能化的矿物处理系统，通过自动化控制技术和机器学习算法，实现了对矿石的精确分选和高效处理。此外，企业还投资建设了数字化矿山监控系统，该系统利用物联网技术和大数据分析，能够实时监控矿山生产环境和设备运行状态，有效预防事故发生。随后其详细介绍了姑山矿业有限公司的发展历程。

　　我们前往姑山矿主要生产基地开始参观访学。

　　近年来随着越来越多的前端科技融入工业企业发展，采矿选矿这些传统行业也随之焕发新生，工业机器人、智能监控指挥系统等一系列尖端科技赋能矿业发展，为矿业发展保驾护航，为矿业安全注入了新保障。

　　为进一步了解科技助推矿业发展过程，小队成员们积极与企业领导人、技术人员、基层矿工进行问答式交流，队员们对工业机器人在矿业中的应用、智能监控指挥系统的运作原理、以及数字化矿山建设的未来趋势等话题表现出了浓厚的兴趣。

　　他们在交流中提出了多项技术改进建议，如利用无人机进行矿区地形测绘、引入深度学习算法优化矿物分选流程等，展现了青年学子在推动矿业技术创新中的积极作用。

　　“北京科技大学百年矿业矿界先锋调研实践团”的队员们分别来自智能采矿、智能选矿、能源动力、安全工程等与矿业行业息息相关的专业，18岁的一群少年通过这次在矿区的实地考察不仅增加了专业知识储备，更促进了自身的成长历练！